Terus Berhubung Dengan Kami

NCER

Membantu PES menjangka cabaran yang muncul dan keperluan kemahiran masa depan: Peranan Pasaran Buruh dan Perisikan Kemahiran

SAHAM:

Diterbitkan

bulan 2 lalu

on

Kami menggunakan pendaftaran anda untuk menyediakan kandungan dengan cara yang anda setujui dan untuk meningkatkan pemahaman kami tentang anda. Anda boleh berhenti melanggan pada bila-bila masa.

Kertas Tematik baharu baru sahaja dikeluarkan oleh Rangkaian Perkhidmatan Pekerjaan Awam Eropah (Rangkaian PES) membincangkan faedah dan peluang menggunakan alatan pasaran buruh dan risikan kemahiran (LMSI). 

Kertas kerja ini dibina berdasarkan Bengkel Kajian Tematik (TRW) yang diadakan di Greece pada Oktober 2024 yang didedikasikan untuk mengkaji lebih lanjut cara PES boleh mendapatkan dan menggunakan maklumat tentang kemahiran yang diperlukan pada pasaran buruh semasa dan masa hadapan dalam konteks semasa kekurangan buruh dan peralihan tiga kali ganda. 

PES adalah pengeluar dan pengguna LMSI, menggunakan pelbagai bentuk data untuk memadankan profil pencari kerja dengan kekosongan pekerjaan dan memaklumkan keputusan latihan dan dasar. Kertas kerja menggariskan pelajaran praktikal mengenai ramalan kemahiran (dalam atau digunakan oleh PES), mengenal pasti kemahiran, faktor kejayaan utama untuk ramalan kemahiran berkesan dan LMSI, dan jangkaan kemahiran dalam tindakan. 

Cerapan juga disediakan dalam cara alat seperti alat perisikan kemahiran EU CEDEFOP dan ramalan kemahiran boleh digunakan untuk menghapuskan kemahiran mengenal pasti halangan dalam peramalan jangka sederhana. Contoh dari Greece, Estonia dan Luxembourg, menunjukkan cara PES menggunakan alat dan pendekatan untuk mengenal pasti, menganalisis dan meramalkan arah aliran pasaran buruh masa hadapan. 

Penemuan utama:

Penemuan utama lain dari Bengkel Kajian Tematik termasuk:

  • LMSI memberikan nilai dan faedah untuk PES memudahkan membuat keputusan termaklum dan mensasarkan intervensi untuk menangani ketidakpadanan kemahiran dan meningkatkan keupayaan tenaga kerja.
  • Alat dan kaedah kecerdasan pelbagai kemahiran digunakan dalam LMSI termasuk ramalan pasaran buruh, pandangan jauh kualitatif, tinjauan kemahiran dan pendekatan "Data Besar". Papan pemuka juga boleh digunakan untuk menyediakan akses kepada, dan memvisualisasikan, LMSI.
  • Kemahiran boleh disepadukan ke dalam ramalan jangka sederhana menggunakan sistem klasifikasi Kemahiran, Kecekapan, Kelayakan dan Pekerjaan Eropah (ESCO) atau dengan menggabungkan pemetaan kemahiran dengan penilaian kemahiran khusus sektor.
  • LMSI harus disesuaikan dengan keperluan pengguna yang berbeza, dengan kerjasama antara pengumpul data dan pengguna untuk memastikan peningkatan berterusan kualiti dan kaedah data.

Baca kertas

Baca kertas penuh di sini untuk mengetahui lebih lanjut tentang amalan inovatif dalam PES. 

Dapatkan berita, acara dan penerbitan terkini Rangkaian PES mengenai topik keutamaannya untuk 2025-2026. Daftar untuk menerima surat berita Rangkaian PES!  

Pengiklanan

Anda juga boleh mengikuti perkembangan terkini daripada ahli PES Network dalam kumpulan LinkedIn PES Network. Klik di sini sertai. 

Kongsi artikel ini:

Topik Berkaitan:
Wartawan EU menerbitkan artikel daripada pelbagai sumber luar yang menyatakan pelbagai sudut pandangan. Jawatan yang diambil dalam artikel ini tidak semestinya jawatan Pemberita EU. Sila lihat penuh EU Reporter Terma dan Syarat penerbitan untuk maklumat lanjut EU Reporter menggunakan kecerdasan buatan sebagai alat untuk meningkatkan kualiti kewartawanan, kecekapan dan kebolehcapaian, sambil mengekalkan pengawasan editorial manusia yang ketat, piawaian etika dan ketelusan dalam semua kandungan yang dibantu AI. Sila lihat penuh EU Reporter Dasar AI untuk maklumat lanjut.
Pengiklanan

tren