Panduan Penting Untuk Ramalan Jualan B2B

Jualan perniagaan ke perniagaan (B2B) melibatkan penjualan produk atau perkhidmatan kepada perniagaan lain. Kategori jualan ini semakin popular kerana potensi pasarannya yang besar dan peluang jualan yang besar. 

Kajian menunjukkan bahawa perniagaan telah lebih proaktif dalam e-dagang B2B, dan sehingga 2022, nilai urus niaga dicapai USD $ 130 bilion. Dan untuk meningkatkan kecekapan, organisasi B2B memanfaatkan taktik jualan, seperti ramalan jualan. Ia adalah proses mengunjurkan permintaan masa depan untuk produk atau perkhidmatan. Pemilik perniagaan boleh membuat keputusan bekalan yang lebih termaklum dan memenuhi jangkaan pelanggan dengan menganggarkan jualan dan hasil masa hadapan. 

Jika anda menyediakan barangan dan perkhidmatan kepada firma lain, ramalan jualan boleh membantu anda merangka strategi perolehan yang berkesan, memastikan kepuasan pelanggan dan memperoleh kelebihan daya saing. Teruskan membaca untuk panduan komprehensif untuk ramalan jualan B2B: 

Bagaimana untuk meramalkan jualan

Berikut ialah beberapa petua berguna untuk meramalkan jualan:

Tetapkan objektif anda

Penetapan matlamat adalah penting dalam ramalan jualan, kerana ia memberikan anda dan pasukan anda hala tuju dan tujuan. Anda harus menetapkan matlamat yang boleh diukur, khusus dan terikat masa untuk menjangka permintaan dengan betul. Objektif mendorong pasukan jualan anda untuk memberi tumpuan kepada tindakan penghantaran tertentu setiap hari sehingga matlamat akhir anda dicapai. 

Gunakan alat ramalan jualan

Melabur dalam perisian ramalan untuk menjejak dan memantau saluran jualan anda. A saluran paip penjualan termasuk semua usaha mencari prospek, jualan dan pemasaran yang, apabila dilaksanakan dengan sewajarnya, boleh meningkatkan penjanaan dan penukaran petunjuk dengan ketara. 

Organisasi B2B hari ini memanfaatkan penyelesaian perisian untuk meningkatkan kecekapan dalam ramalan jualan. mengikut Gartner, perbelanjaan IT dijangka meningkat di seluruh dunia pada 2023, mencecah USD$4.6 trilion. Khususnya, perbelanjaan untuk penyelesaian perisian diramalkan berkembang sebanyak 11.3% pada 2023. 

Pengiklanan

Jadi, anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk menggunakan perisian ramalan terbaik seperti yang dibangunkan oleh Gong. Ia menganalisis data yang diperoleh daripada pelbagai tempat hubungan pelanggan dengan pelanggan, seperti e-mel atau panggilan, untuk meramalkan tingkah laku pelanggan masa hadapan. 

Berikut ialah beberapa faedah menggunakan perisian ramalan jualan:

• Ia mencipta ramalan yang tepat untuk menghasilkan hasil yang diingini. Perisian ramalan menghapuskan ralat yang berkaitan dengan proses manual.
• Ia memudahkan analisis data ramalan yang mendalam melalui algoritma AI untuk cerapan berharga pada masa hadapan.
• Ia memberikan keterlihatan yang dipertingkatkan ke dalam saluran jualan anda. Oleh itu, ia mengautomasikan perancangan perniagaan kerana semua maklumat yang diperlukan untuk membuat keputusan jualan tersedia dalam masa nyata. 
• Ia boleh mendiagnosis potensi isu dalam saluran paip jualan anda yang membolehkan pengurusan risiko yang berkesan.

Pilih penyelesaian perisian yang memastikan keberkesanan dalam ramalan jualan dan membolehkan anda meningkatkan pendapatan anda. 

Pilih metodologi ramalan jualan B2B anda

Kaedah ramalan yang anda pilih bergantung pada faktor, seperti saiz dan kualiti data jualan anda. Contohnya, jika anda baru dalam perniagaan, anda mungkin tidak mempunyai data sejarah yang mencukupi untuk meramalkan gelagat pelanggan masa hadapan. Dalam kes itu, anda boleh meminta wakil jualan anda untuk memproyeksikan tawaran yang mereka boleh tutup bergantung pada keadaan pasaran semasa. Walau bagaimanapun, mungkin tidak mudah untuk mengesahkan penilaian tersebut. 

Berikut ialah kaedah ramalan lain untuk dipertimbangkan: 

• Ramalan sejarah: Ia menggunakan rekod jualan terdahulu untuk meramalkan arah aliran masa hadapan. Sebagai contoh, anda boleh meramalkan jumlah jualan anda pada Februari 2023 menggunakan jualan Februari 2022. 
• Ramalan analisis berbilang pembolehubah: Ia menggunakan analisis ramalan untuk meramalkan hasil jualan masa hadapan. Ia juga menyepadukan faktor lain, seperti panjang kitaran jualan atau kemajuan urusan bagi setiap wakil jualan. 
• Ramalan saluran paip: Ia menganalisis peluang yang berbeza pada masa ini dalam saluran jualan anda dan meramalkan peluangnya untuk ditutup. 
• Ramalan panjang kitaran jualan: Ia menganggarkan masa petunjuk mungkin ditutup berdasarkan masa ia memasuki corong jualan.

Dalam konteks itu, memilih kaedah yang membolehkan ramalan jualan terperinci dan objektif adalah yang terbaik.

Sertakan data dari jabatan lain

Menggabungkan data daripada jabatan lain, seperti pemasaran, kewangan atau HR, adalah penting dalam proses ramalan anda. Maklumat sedemikian boleh memberikan pandangan kritikal tentang corak jualan masa hadapan. Sebagai contoh, pertimbangkan cara kempen pemasaran media sosial yang teguh boleh mempengaruhi tingkah laku pelanggan masa hadapan. 

Pastikan pasukan jualan anda dimaklumkan dan bertanggungjawab

Berdasarkan penemuan anda, anda harus menyampaikan semua perubahan dan keputusan jualan kepada pasukan jualan anda, supaya mereka boleh melaksanakannya dalam operasi harian mereka. Ini penting, kerana mereka yang paling dekat dengan prospek anda. 

Selain itu, faktor dalaman dan luaran boleh memberi kesan kepada ramalan jualan B2B. Itu termasuk perubahan produk, keadaan ekonomi, kemusim, persaingan dan perubahan perundangan. Sebagai contoh, pengguna lebih cenderung untuk meningkatkan pembelian semasa musim puncak. Jadi, untuk ramalan yang tepat dan membuat keputusan yang betul, anda harus mengambil kira faktor ini dalam ramalan jualan anda. 

Kongsi artikel ini: